دکتر حامد باقری اسفه

دانشیار

گروه مهندسی مکانیک
دانشکده پردیس‌ شهرضا

پست الکترونیکی

h.bagheri@shr.ui.ac.ir

آدرس

دانشگاه اصفهان میدان آزادی اصفهان، ایران
کد پستی : 8174673441

معرفی کلی

درباره من

حامد باقری‌اسفه دانشیار گروه مهندسی مکانیک دانشگاه اصفهان (پردیس شهرضا) است. حوزه‌های پژوهشی او شامل انرژی در ساختمان‌ها، فناوری‌های پایدار و انرژی‌های تجدیدپذیر، و دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) می‌باشد. در تحقیقات اخیر خود، وی از الگوریتم‌های بهینه‌سازی چندهدفه برای حل مسائل کاربردی در زمینه سیستم‌های ترمو-سیالات و انرژی بهره برده است. او همچنین بخشی از پژوهش‌های دوره دکتری خود را به عنوان پژوهشگر میهمان در گروه فیزیک سیالات دانشگاه تونته در هلند انجام داده است.

علاقه مندی پژوهشی

• انرژی در ساختمان ها • بهینه سازی چندهدفی • دینامیک سیالات محاسباتی

عضویت در انجمن ها و گروههای تحقیقاتی

عضویت در هسته پژوهشی بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان

فعالیت‌های حرفه‌ای

• طراحی سیستم های تهویه مطبوع • سیستم های انرژی تجدیدپذیر • دینامیک سیالات محاسباتی

سابقه تحصیلی

کارشناسی, دانشگاه, کاشان [کاشان - ایران]
کارشناسی ارشد, دانشگاه, بیرجند [بیرجند - ایران]
دکتر, دانشگاه, امیرکبیر [تهران - ایران]

دروس

طراحی سیستم‌های تهویه مطبوع، فناوری انرژی در ساختمان‌ها، مکانیک سیالات، آزمایشگاه مکانیک سیالات، دینامیک سیالات محاسباتی، ترمودینامیک، زبان تخصصی مهندسی مکانیک، سیستم‌های انتقال آب، محاسبات عددی، دینامیک

برونداد‌های پژوهشی

همه موارد

مقالات

مقالات لاتین

2025

Multi-objective optimization of electrochromic windows in office buildings for different climatic conditions

( Article )

Bagheri-esfeh, H.

Publication Date: 2025

International Communications in Heat and Mass Transfer (07351933)

2023

Techno-economic design of a solar combisystem in a residential building

( Article )

Bagheri-esfeh, H., Dehghan, M.

Publication Date: 2023

Journal of Building Engineering (23527102)

2022

An improved seventh-order WENO scheme with a novel smoothness indicator for flows containing discontinuity-disturbance interaction

( Article )

Saleh-Abadi M., Manshadi, M.D., Bagheri-esfeh, H.

Publication Date: 2022

Optik (00304026)

Multi-objective optimization of setpoint temperature of thermostats in residential buildings

( Article )

Bagheri-esfeh, H., Dehghan, M.

Publication Date: 2022

Energy and Buildings (03787788)

Determination of the optimum setpoint temperature of thermostats in various climates is a problem in air conditioning of residential buildings. In this paper, a new method is developed to optimize the setpoint temperature of thermostats in different climates of Iran. Design variables in the optimization process are heating setpoint, cooling setpoint, thickness, and thermal conductivity of insulations in the building envelopes. The optimization goals are minimizing energy consumption and cost of insulations in addition to maximizing thermal comfort of occupants. Thus, the static payback period (SPP) and the predicted percentage dissatisfied (PPD) indices are selected as objective functions which should be minimized in the optimization process. The methods applied to attain these objectives are numerical modeling by EnergyPlus software, Grouped Method of Data Handling (GMDH) type of Artificial Neural Network (ANN), and Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II). Therefore in this process, first, EnergyPlus is used to train the neural network. Afterward, the GMDH-type neural network is applied to derive polynomials computing the objective functions from the design variables. Then, Pareto optimal points for the objective functions are obtained through using these polynomials and NSGA-II multi-objective optimization. Finally, the optimum design point is selected for different cities. According to the results, type and thickness of insulation integrated in the building envelopes affect the static payback period and thermal comfort of occupants. For all the climates of Iran, the most appropriate insulation is XPS and the optimum heating setpoint of thermostat is 22 °C. Also, the optimum value for the cooling setpoint pertains to the type of climate, so that this value for Bandar Abbas, Yazd, Tehran, Rasht and, Tabriz is, respectively, equal to 24.5, 24.7, 25.2, 25.3, and 25.6 °C. Moreover, thermal comfort of occupants increases with thickness of insulation, except for Bandar Abbas whose PPD is almost constant. The most value of PPD reduction with insulation thickness is related to Tehran where by increasing the insulation thickness from 1 cm to 5 cm, PPD decreases up to 53%. © 2022 Elsevier B.V.

2020

Multi-objective optimisation of drag and lift coefficients of a car integrated with canards

( Article )

Bagheri-esfeh, H., Rostamzadeh-renani, M., Rostamzadeh-renani, R., Safihkani, Hamed

Publication Date: 2020

International Journal of Computational Fluid Dynamics (10618562)(5)