دکتر رضا راستی بروجنی
استادیار
گروه مهندسی پزشکیدانشکده فنی و مهندسی
پست الکترونیکی
r.rasti@eng.ui.ac.irتلفن
+98 31 3793 5638آدرس
دانشگاه اصفهان
میدان آزادی
اصفهان، ایران
کد پستی : 8174673441
2009
2025
درباره من
دکتر رضا راستی (عضو IEEE)، مقاطع کارشناسی (مهندسی الکترونیک) و کارشناسی ارشد (مهندسی بیوالکتریک) خود را به ترتیب در سالهای ۲۰۰۹ و ۲۰۱۲ از دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی و دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران دریافت نمود. ایشان در سال ۲۰۱۸ موفق به کسب درجه دکتری در رشته مهندسی بیوالکتریک از دانشگاه علوم پزشکی اصفهان با کسب رتبه ممتاز گردید. وی از اکتبر ۲۰۱۸ تا اکتبر ۲۰۱۹، به عنوان پژوهشگر پسادکتری در دانشکده مهندسی پزشکی "Pratt" در دانشگاه Duke (کارولینای شمالی، آمریکا) فعالیت داشت که تمرکز اصلی وی در این دوره بر تحلیل تصاویر چشمی و توسعه نرمافزارهای پزشکی معطوف بود. دکتر راستی در نوامبر ۲۰۱۹ تحت حمایت بنیاد ملی نخبگان ایران، دوره پسادکتری دیگری را در دانشگاه علوم پزشکی اصفهان آغاز کرد که تا نوامبر ۲۰۲۰ ادامه یافت. ایشان در حال حاضر به عنوان استادیار در گروه مهندسی پزشکی دانشکده مهندسی دانشگاه اصفهان مشغول به فعالیت بوده و از ژانویه ۲۰۲۰ نیز به عنوان همکار پژوهشی با آزمایشگاه VIP دانشگاه دوک همکاری دارد. خط پژوهشی وی بر حوزه هوش مصنوعی در سلامت و زیستپزشکی، بهویژه بر سیستمهای پیشبین هوشمند در تحلیل دادههای پزشکی متمرکز است. دکتر راستی همچنین به عنوان داور با بیش از ده مجله معتبر بینالمللی ISI همکاری دارد که از آن جمله میتوان به موارد زیر اشاره کرد: * IEEE Transactions on Medical Imaging (IEEE-TMI) * IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (IEEE-JBHI) * IEEE Transactions on Biomedical Engineering (IEEE-TBME) * Neurocomputing * IEEE Access * Biomedical Optics Express * Nature Scientific Reports * Biomedical Signal Processing and Control
علاقه مندی پژوهشی
فعالیتهای علمی و پژوهشی اینجانب بر بهرهگیری از توانمندیهای هوش مصنوعی و تحلیل دادههای پیشرفته در دو محور راهبردی متمرکز است: ۱. تحول در نظام سلامت و مهندسی پزشکی در این بخش، هدف اصلی تلفیق دانش تصویربرداری پزشکی، پردازش هوشمند سیگنال و تصویر و علوم اعصاب محاسباتی با الگوریتمهای پیشرفته یادگیری عمیق است. محورهای کلیدی این حوزه عبارتند از: - توسعه سیستمهای تشخیص هوشمند: طراحی مدلهای نوین جهت تشخیص زودهنگام بیماریها و شناسایی زیستنشانگرهای (Biomarkers) دادهمحور. - پزشکی شخصیسازیشده: بهینهسازی مدلهای درمانی بر پایه تحلیل فرآیندهای حیاتی نظیر رشد مغز، پیری و آسیبشناسی بیماریها. - داروسازی محاسباتی: واکاوی مکانیسمهای طراحی و بررسی اثرگذاری داروها با بهرهگیری از پردازشهای پیشرفته محاسباتی. - تعامل تکنولوژی و بالین: پر کردن شکاف میان فناوریهای نوظهور و مراقبتهای بهداشتی در راستای تحقق نسل آینده شیوههای پزشکی. ۲. هوشمندسازی صنعتی و ارتقای استانداردهای HSE علاوه بر حوزه سلامت، بخشی از اشتیاق پژوهشی اینجانب بر انتقال دانش هوش مصنوعی و بینایی ماشین به محیطهای عملیاتی و صنعتی معطوف است. این فعالیتها شامل موارد زیر میگردد: - پایش هوشمند صنعتی: استفاده از تحلیل داده و بینایی ماشین جهت نظارت بر خطوط تولید و پیادهسازی سیستمهای نگهداری پیشبینانه (Predictive Maintenance). - هوش مصنوعی در HSE: توسعه سیستمهای خودکار برای پایش ایمنی محیط کار، شناسایی مخاطرات شغلی، نظارت بر استفاده از تجهیزات حفاظتی فردی (PPE) و پیشگیری از حوادث صنعتی. - تحلیل دادههای عملیاتی: استخراج الگوهای کاربردی از کلاندادههای صنعتی (Industrial Big Data) به منظور افزایش بهرهوری و کاهش ریسکهای انسانی و محیطزیستی.
عضویت در انجمن ها و گروههای تحقیقاتی
اینجانب عضو هیئت علمی گروه مهندسی پزشکی در دانشکده مهندسی دانشگاه اصفهان و مدیر آزمایشگاه هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر دیجیتال (AIDIA) هستم. همچنین، در حال حاضر به عنوان دبیر تحریریه (Associate Editor) مجله علمی Biomedical Optics Express فعالیت دارم و از اعضای سازمانهای حرفهای IEEE و OSA (اپتیکا) میباشم.
فعالیتهای حرفهای
- یادگیری ماشین و یادگیری عمیق - بازشناسی الگو - تحلیل سیگنال و تصاویر پزشکی - تشخیص و شناسایی به کمک کامپیوتر (CAD) - توسعه نرمافزارهای مبتنی بر یادگیری ماشین/یادگیری عمیق - علوم اعصاب محاسباتی و شناختی
سابقه تحصیلی
- کارشناسی, مهندسی برق-الکترونیک, تربیت دبیر شهید رجایی [تهران - ایران]
- کارشناسی ارشد, مهندسی پزشکی-بیوالکتریک, صنعتی خواجه نصیر طوسی [تهران - ایران]
- دکتر, مهندسی پزشکی-بیوالکتریک, علوم پزشکی اصفهان [اصفهان - ایران]
- پسادکتری, محقق و پژوهشگر پسادکتری, بنیاد ملی نخبگان [اصفهان - ایران]
- پسادکتری, محقق و پژوهشگر پسادکتری, دانشگاه دوک [کارولینای شمالی - ایالات متحده امریکا]
- دکتر, محقق و پژوهشگر صنعتی, شرکت MSTID (صندوق سرمایهگذارى خطرپذیر گروه فولاد مبارکه) [اصفهان - ایران]
دروس
دروس مقطع تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکتری): - یادگیری ماشین - شبکههای عصبی مصنوعی - مباحث پیشرفته در شبکههای عصبی (یادگیری عمیق) دروس مقطع کارشناسی: - سیگنالها و سیستمها - محاسبات عددی - مدارهای منطقی و سیستمهای دیجیتال - مباحث ویژه در بیوالکتریک (۱): یادگیری ماشین - مباحث ویژه در بیوالکتریک (۲): یادگیری عمیق برای تحلیل دادههای پزشکی - مقدمهای بر مهندسی پزشکی - کاربینی مهندسی پزشکی